Java高并发处理思路

Java高并发要怎么处理？动力节点小编来告诉大家一些思路。

1.从最基础的地方入手，优化我们编写的代码，减少必要的资源浪费。

一种。避免频繁使用新对象。对于整个应用程序只需要一个实例的类，我们可以使用Java单例模式。对于 String 连接操作，使用 StringBuffer 或 StringBuilder，对于实用程序类，可以通过静态方法访问它们。

湾。避免使用错误的方法，尽量不要使用instanceof进行条件判断。在java中使用高效的类，比如ArrayList，比Vector更好。

2.html静态

我们通过链接地址访问。通过这个链接地址，服务器对应的模块处理请求，到对应的jsp页面，最终生成我们想要的数据。但是，如果有几千万的请求，高并发请求太多，那么就会增加服务器的压力，最坏的情况就是关闭服务器。那么如何避免这种情况呢?如果我们将初始请求test.do的结果保存为html文件，然后用户每次访问该html文件，就不需要访问服务器了，服务器的压力会减轻吗?

如何自动生成静态页面，当用户访问时，会自动生成test.html，然后展示给用户。

3.图像服务器分离

对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，所以我们需要把图片和页面分开，把图片放在单独的图片服务器上。这样的架构可以减轻提供页面访问请求的服务器系统的压力，并且可以保证系统不会因为图像问题而崩溃。在镜像服务器上，我们可以优化不同的配置。

4.缓存

具体讲到的缓存机制就是hibernate的缓存机制。为了避免每次都从数据库中获取数据，我们将用户经常访问的数据放到内存中，即使缓存非常大，我们也可以将内存中的缓存放到硬盘上。还有先进的分布式缓存数据库使用，可以增加系统的抗压能力。

5.批次发货

在做一个项目的时候，一次要传递的参数太多，数据库规定一次最多传递的参数个数是30000。当时，有 50,000 条记录。如何传递?最后分批交付。如果一次电梯里人不多，就会报超重bug，分批送人。

还有一次在考试系统中，如果有这么多的考官同时提交给数据库，数据库的压力就会增加，有时甚至会宕机。当时采用的方法是使用ajax异步传输，无需等待考生点击提交按钮。，考生的答案自动提交，也避免了考生在突然断电前做题丢失的现象。

6.数据库集群

面对复杂的应用，当大量用户访问时，一条数据很快就无法满足需求，所以我们需要使用数据库集群或者数据库表哈希。

我们在应用程序中安装业务和应用程序或功能模块来分离数据。不同的模块对应不同的数据库或表，然后按照一定的策略对一个页面或函数进行较小的数据库hash。

7.数据库优化

在设计数据库时应考虑后期的维护。数据库的三个范式是我们在设计数据库时必须遵循的原则。

指标建立：指标建立得当。如果一张表经常用于查询，很少用于增删改查，我们可以为这张表创建一个索引，因为对于增删改查操作，我们对索引的维护大大超过了索引给我们带来的效率。

表字段的类型选择要合适

包括字段的长度和类型，要根据实际存储的数据来选择。长度不宜过长，否则会影响效率。

外键要谨慎使用，因为主键代表这张表，外键代表一组表，它们之间是相互关联的，我们在删除和修改的时候需要关联起来。

在数据库操作中

通过上述介绍，相信大家对Java高并发处理的思路已经有所了解，如果大家对此比较感兴趣，想了解更多相关知识，不妨来关注一下动力节点的Java高并发视频教程，里面的课程内容由浅到深，通俗易懂，适合没有基础的小白学习，希望对大家能够有所帮助。