大流量、高并发解决方案

主讲:秦老师|高并发、分布式|视频教程

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课程介绍

高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等;

所谓高并发,通常是指大量并发访问,也就是在某个时间点,有大量请求同时来访问我们的服务系统,通常如果一个系统日PV在千万以上,那么往往就是一个高并发系统,

衡量高并发常用的一些指标有:响应时间,吞吐量,QPS,并发用户数等;

响应时间:是指系统对请求做出响应的时间,例如系统处理一个请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间;

吞吐量:是指单位时间内能处理的请求数量;

QPS:是指系统每秒能够响应的查询次数,是对服务器在每秒内能处理多少流量的衡量标准;

并发用户数:是指同时能承载用户正常使用系统功能的用户数量;

解决高并发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个角度进行架构设计,同时解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各个维度综合施策才能完成,

在本课程中,我们走访了阿里,百度,京东等大型互联网公司,与一线开发负责人深入交流,并将其引入到我们的课程中,总结和提炼了一线互联网公司应对大流量高并发的解决方案和手段,通过本课程的学习,让大家掌握一线互联网公司是如何解决大流量高并发问题的?从而指导自己的工作实践。

适应人群:

系统学习过Java技术体系,分布式、微服务等,或者有一些工作经验的人群。

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