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Java数据库编程总结,内涵视频教程

  • 2020-02-13 10:21:18
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  Java数据库编程总结,内涵视频教程,数据库我想大家应该一点都不陌生吧,我想不管你写啥的,数据库就算没用过也听过了,是我们项目体系里面不可或缺的一环。


  你知道MySQL的基本架构么?你能在纸上给我大致画出这个示意图么?


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  好的那我们按照顺序了解下,连接器是啥?


  我们要进行查询,第一步就是先去链接数据库,那这个时候就是连接器跟我们对接。


  他负责跟客户端建立链接、获取权限、维持和管理连接。


  链接的时候会经过TCP握手,然后身份验证,然后我们输入用户名密码就好了。


  验证ok后,我们就连上了这个MySQL服务了,但是这个时候我们处于空闲状态。


  怎么查看空闲连接列表?


  showprocesslist,下图就是我在自己的数据库表执行命令的结果,其中的Command列显示为Sleep的这一行,就表示现在系统里面有一个空闲连接。


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  这里需要注意的是,我们数据库的客户端太久没响应,连接器就会自动断开了,这个时间参数是wait_timeout控制住的,默认时长为8小时。


  断开后重连的时候会报错,如果你想再继续操作,你就需要重连了。


  这个有个我看过的书本的案例:


  一个在政府里的朋友说,他们的系统很奇怪,每天早上都得重启一下应用程序,否则就提示连接数据库失败,他们都不知道该怎么办。


  按照这个错误提示,应该就是连接时间过长了,断开了连接。


  数据库默认的超时时间是8小时,而他们平时六点下班,下班之后系统就没有人用了,等到第二天早上九点甚至十点才上班,这中间的时间已经超过10个小时了,数据库的连接肯定就会断开了。


  是的,就是超出了超时时间,然后写代码的人也没注意到这个细节,所以才会出现这个问题。


  把超时时间改得长一点,问题就解决了。


  这种参数其实我们平时不一定能接触到,但是真的遇到问题的时候,知道每个参数的大概用法,不至于让你变成无头苍蝇。


  那除了重新链接,还有别的方式么?因为建立链接还是比较麻烦的。


  使用长连接。


  但是这里有个缺点,使用长连接之后,内存会飙得很快,我们知道MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。


  只有在链接断开的时候才能得到释放,那如果一直使用长连接,那就会导致OOM(OutOfMemory),会导致MySQL重启,在JVM里面就会导致频繁的FullGC。


  那你会怎么解决?


  我一般会定期断开长连接,使用一段时间后,或者程序里面判断执行过一个占用内存比较大的查询后就断开连接,需要的时候重连就好了。


  还有别的方法么?你这种感觉不优雅呀小老弟。


  执行比较大的一个查询后,执行mysql_reset_connection可以重新初始化连接资源。这个过程相比上面一种会好点,不需要重连,但是会初始化连接的状态。


  你了解MySQL的查询缓存么?


  MySQL拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。


  大家是不是好奇同一条语句在MySQL执行两次,第一次和后面的时间是不一样的,后者明显快一些,这就是因为缓存的存在。


  他跟Redis一样,只要是你之前执行过的语句,都会在内存里面用key-value形式存储着。


  查询的时候就会拿着语句先去缓存中查询,如果能够命中就返回缓存的value,如果不命中就执行后面的阶段。


  但是我还是不喜欢用缓存,因为缓存弊大于利。


  哦?此话怎讲?


  缓存的失效很容易,只要对表有任何的更新,这个表的所有查询缓存就会全部被清空,就会出现缓存还没使用,就直接被清空了,或者积累了很多缓存准备用来着,但是一个更新打回原形。


  这就导致查询的命中率低的可怕,只有那种只查询不更新的表适用缓存,但是这样的表往往很少存在,一般都是什么配置表之类的。


  那我们查询的时候不想用缓存一般都是怎么操作的,或者是用缓存又怎么操作?


  可以显示调用,把query_cache_type设置成为DEMAND,这样SQL默认不适用缓存,想用缓存就用SQL_CACHE。


  有个小技巧就是,我们之前开发的时候,都会去库里看看sql执行时间,但是可能是有缓存的,一般我们就在sql前面使用SQL_NO_CACHE就可以知道真正的查询时间了。


  selectSQL_NO_CACHE*fromB


  缓存在MySQL8.0之后就取消了,所以大家现在应该不需要太关注这个问题,主要是我之前用的版本都不高,所以缓存一直有,在《高性能MySQL》书中也看到了一些关于缓存的介绍,就想起来给大家也提一下了。


  缓存查询完了应该做啥呢?


  在缓存没有命中的情况下,就开始执行语句了,你写的语句有没有语法错误,这是接下来MySQL比较关心的点。


  那他会怎么做呢?会先做词法分析,你的语句有这么多单词、空格,MySQL就需要识别每个字符串所代表的是什么,是关键字,还是表名,还是列名等等。


  然后就开始语法分析,根据词法分析的结果,语法分析会判断你sql的对错,错了会提醒你的,并且会提示你哪里错了。


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  分析没错之后就进入下一步,优化器。


  主要是优化什么呢?


  优化就比较简单了,因为我们建立表可能会建立很多索引,优化有一步就是要确认使用哪个索引,比如使用你的主键索引,联合索引还是什么索引更好。


  还有就是对执行顺序进行优化,条件那么多,先查哪个表,还是先关联,会出现很多方案,最后由优化器决定选用哪种方案。


  最后就是执行了,执行就交给执行器去做。


  第一步可能就是权限的判断,其实这里我不确定的一个点就是,我接触的公司很多都是自研的线上查询系统,我们是不能用Navicat直连线上库,只能去网页操作,那表的权限是在MySQL层做的,还是系统做的,我猜应该是系统层做的,MySQL可能默认就全开放了,只是我们不知道ip。


  执行的时候,就一行一行的去判断是否满足条件,有索引的执行起来可能就好点,一行行的判断就像是接口都提前在引擎定义好了,所以他比较快。


  数据库的慢日志有个rows_examined字段,扫描多少行可以看到,还有explain也可以看到执行计划,我们扫描了多少行。


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