学习MySQL的优化方法，工作效率大大提高

　　今天小编来和大家聊一聊项目中常用到的MySQL优化方法，有了这些方法，会让你的效率提升至少3倍。

　　1、EXPLAIN

　　做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

　　ltype列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

　　lkey列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。

　　lkey_len列，索引长度。

　　lrows列，扫描行数。该值是个预估值。

　　lextra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Usingfilesort，Usingtemporary。

　　2、SQL语句中IN包含的值不应过多

　　MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。

　　3、SELECT语句务必指明字段名称

　　SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

　　4、当只需要一条数据的时候，使用limit1

　　这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

　　5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

　　6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

　　or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用unionall或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

　　7、尽量用unionall代替union

　　union和unionall的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，unionall的前提条件是两个结果集没有重复数据。

　　8、不使用ORDERBYRAND()

　　selectidfrom`dynamic`orderbyrand()limit1000;

　　上面的SQL语句，可优化为：

　　selectidfrom`dynamic`t1join(selectrand()*(selectmax(id)from`dynamic`)asnid)t2ont1.id>t2.nidlimit1000;

　　9、区分in和exists、notin和notexists

　　select*from表Awhereidin(selectidfrom表B)

　　上面SQL语句相当于

　　select*from表Awhereexists(select*from表Bwhere表B.id=表A.id)

　　区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

　　关于notin和notexists，推荐使用notexists，不仅仅是效率问题，notin可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代notexists的SQL语句？

　　原SQL语句：

　　selectcolname…fromA表wherea.idnotin(selectb.idfromB表)

　　高效的SQL语句：

　　selectcolname…fromA表LeftjoinB表onwherea.id=b.idwhereb.idisnull

　　取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：

　　使用合理的分页方式以提高分页的效率

　　selectid,namefromproductlimit866613,20

　　使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

　　优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：

　　selectid,namefromproductwhereid>866612limit20

　　分段查询

　　在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

　　避免在where子句中对字段进行null值判断

　　对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

　　不建议使用%前缀模糊查询

　　例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE“name%”。

　　那如何查询%name%？

　　答案：使用全文索引。

　　在我们查询中经常会用到selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606whereuser_namelike'%zhangsan%';。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

　　创建全文索引的SQL语法是：

　　ALTERTABLE`dynamic_201606`ADDFULLTEXTINDEX`idx_user_name`(`user_name`);

　　使用全文索引的SQL语句是：

　　selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name)against('zhangsan'inbooleanmode);

　　注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

　　避免在where子句中对字段进行表达式操作

　　比如：

　　selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage*2=36;

　　中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

　　selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage=36/2;

　　避免隐式类型转换

　　where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

　　对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

　　举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

　　17、必要时可以使用forceindex来强制查询走某个索引

　　有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

　　18、注意范围查询语句

　　对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

       以上就是动力节点java学院小编针对“学习MySQL的优化方法，工作效率大大提高”的内容进行的回答，希望对大家有所帮助，如果对于学习Java的学习计划，怎么学才有效率，或者学完如果找工作的问题，请在线咨询，有专业老师随时为你服务。

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